多类SVM

作品数：35被引量：103H指数：5
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基于深度学习的车牌识别方法
《汽车世界》2020年第9期28-28,共1页刘鑫 
当前车牌识别系统已经在各种场景中有了广泛的使用,但是对于车牌的定位和车牌字符识别的准确率都有待于提高,近年来神经网络在字符识别中取得了不错的效果,所以本文提出了一种基于深度学习的车牌识别方法,该方法通过SVM对车牌进行定位,...
关键词：车牌识别 支持向量机 径向神经网络 “断节”现象 多类SVM 
基于改进粒子群优化算法和CRNN的多类SVM分类被引量：2
《延边大学学报（自然科学版）》2019年第3期215-220,227,共7页俞颖 黄风华 阮奇 
福建省自然科学基金资助项目(2019J01088)
为了提高支持向量机(SVM)在多类分类中的分类效果,提出了一种基于改进粒子群优化(IMPSO)算法和协作式递归神经网络(CRNN)的多类SVM分类方法(IMPSO_CRNN_SVM算法).首先引入自适应惯性权重及自适应粒子变异,以此改进粒子群优化算法(PSO)...
关键词：粒子群优化算法 协作式递归神经网络 支持向量机 多类分类 
LDA特征扩展的多类SVM短文本分类方法研究被引量：5
《武汉纺织大学学报》2019年第2期72-76,共5页郑腾 吴雨川 
国家自然科学基金面上项目(61271008)
针对短文本信息量少、特征稀疏的特点,提出一种基于LDA主题扩展的多类SVM短文本分类方法。在短文本基础上,利用LDA主题模得到文档的主题分布,将主题中的词扩充到原短文本的特征中,在特征空间上使用基于经典权重计算方法的多类SVM分类器...
关键词：短文本分类 特征扩展 SVM LDA 
基于卷积神经网络和多类SVM的交通标志识别被引量：3
《应用科技》2018年第5期71-75,81,共6页宋佳蓉 杨忠 张天翼 韩家明 朱家远 
国家自然科学基金项目(61473144);航空科学基金项目(20162852031);科技部重大科学仪器设备开发专项子课题(2016YFF0103702)
为了实现在复杂环境下具有较高准确率的交通标志识别以及在小样本情况下也能良好工作的识别网络,提出一种基于卷积神经网络和多类SVM的交通标志识别模型。此模型不需人工设计特征提取算法,且在小样本训练集上也能训练出具有较高准确率...
关键词：交通标志识别 卷积神经网络 深度学习 迁移学习 多类SVM 过拟合 softmax AlexNet 
基于正样本和未标记样本的遥感图像分类方法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第4期160-166,230,共8页裔阳 周绍光 赵鹏飞 胡屹群 
国家自然科学基金(No.41271420/D010702)
传统分类器的构建需要正样本和负样本两类数据。在遥感影像分类中,常出现这样一类情形:感兴趣的地物只有一种。由于标记样本耗时耗力,未标记样本往往容易获取并且包含有用信息,鉴于此,提出了一种基于正样本和未标记样本的遥感图像分类方...
关键词：有偏SVM 支持向量数据描述 高斯数据描述 单类支持向量机 遥感图像分类 多类SVM 
结合MACH滤波最大池化及多类SVM的行为识别被引量：2
《计算机工程与设计》2017年第12期3431-3435,共5页何俊林 赵晓亮 孙连海 甘胜江 
中国博士后科学基金面上基金项目(2014M560730);四川省科技厅应用基础基金项目(2015JY0071);成都师范学院高层次引进人才专项科研基金项目(YJRC2014-9);成都师范学院自然科学类培育基金项目(CS14ZD02)
提出一种人体行为识别方法。构建MACH滤波器组,对视频片段的三维时空体进行滤波,得到时空相关体;采用三层最大池化方法提取时空相关体的特征向量,采用高斯隶属函数对池化特征向量进行扩展;构建多类SVM分类器并进行特征分类,识别行为类...
关键词：行为识别 MACH滤波 最大池化 多类支持向量机 高斯隶属函数 
基于特征距离的多类SVM分类方法研究被引量：3
《地理空间信息》2017年第11期84-87,共4页赵展 夏旺 闫利 
公益性行业科研专项资助项目(201511009-01)
提出了一种基于特征分离性测度的面向对象分类方法。首先利用区域增长分割影像获得影像对象,并计算光谱、纹理、形状等多种分类特征,然后在构建多类SVM分类器过程中,对于任意两个分类类别对,利用Jeffries-Matusita距离选择最合适的特征...
关键词：面向对象影像分析 SVM Jeffries-Matusita距离 
结合图模型的优化多类SVM及智能交通应用被引量：1
《电子技术应用》2017年第2期132-136,共5页王剑 张伟华 李跃新 
江苏省高校自然科学研究项目(12KJB520001)
为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度,提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先,利用余弦测度计算训练数据之间的相似度,构建包含训练数据和相似度矩阵的无向图模型,求解相似度约束矩阵。然后,将相似度约...
关键词：无向图模型 支持向量机 多类支持向量机 相似度 目标检测 
基于多类SVM武器装备预研项目风险预警模型及实证研究
《科技和产业》2015年第11期116-120,共5页郦晓翔 
在分析武器装备预研项目研究范畴及特点的基础上,进行全寿命周期内项目风险因素识别。对现有风险预警模型进行了比较分析,针对现有研究模型的不足,将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法应用于武器装备预研项目风险预警,选取1-...
关键词：武器装备预研项目 风险 预警 模型 支持向量机 
基于多类SVM的新闻政要人物自动标识
《电子设计工程》2015年第11期1-4,共4页苏雪平 彭进业 
国家自然基金(61075014;61103062);教育部博士学科点基金(20106102110028;20116102110027;20116102120031);教育部博士研究生学术新人奖;西北工业大学博士论文创新基金(CX201114)
为了自动挖掘新闻字幕中人名与新闻人脸图像之间的一一对应关系,提出基于多类SVM的新闻政要人物自动标识方法。首先,针对每个人名,找到相应的图像集;其次,将人脸检测算法应用于图像集,检测出所有的人脸图像。为了减少计算量及提高聚类...
关键词：多类SVM 主动形状模型 AP聚类 人脸命名 
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