大数据环境下网络垃圾评论过滤系统  

作　　者：高永续 潘常虹[1] 

机构地区：[1]大连东软信息学院,辽宁大连116023

出　　处：《今天》2020年第14期33-33,共1页

摘　　要：随着互联网应用的不断发展,网上购物逐渐成为一种消费趋势。作为网上购物的重要组成部分,网上评论为网上购物用户做出购买决策和制造商改进产品提供了重要依据。由于网上评论的质量会直接影响产品的销售,互联网上出现了大量误导网上购物用户并具有恶意目的的垃圾评论。因此,实现在线垃圾评论的自动检测成为人们关注的焦点。国外学者首先开展了基于英语的在线垃圾评论自动检测的研究,但是语言的差异使得相关研究成果难以应用于中文在线垃圾评论的自动检测。因此,本文研究了中文垃圾评论的自动检测。

关 键 词：大数据 垃圾评论 过滤系统 

分 类 号：TP[自动化与计算机技术]