垃圾评论

作品数：55被引量：158H指数：9
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相关机构：华中科技大学河北大学广西师范大学大连理工大学更多>>
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基于概念格融合模型的垃圾评论识别研究
《现代情报》2025年第4期23-35,共13页刘伟江 马小雯 王博 
国家社会科学基金重大项目“大数据方法在宏观经济预测中的应用研究”(项目编号:23&ZD075)。
[目的/意义]为有效解决基元学习器和集成模型对单形态特定模式的依赖和局限,本文通过加大观察粒度将分类器拓展为可适应多形态混合模式的分类器,以期提升模型理解能力和分类能力。[方法/过程]本文以概念集替代原始特征,引入互斥概念集...
关键词：垃圾评论 基元学习器 集成模型 概念格 概念格融合模型 
一种用于垃圾评论分类的融合主题信息的生成对抗网络模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2021年第11期2292-2299,共8页徐闽樟 陈羽中 
国家自然科学基金项目(61672158,61672159,61502104,61502105)资助;福建省高校产学合作项目(2018H6010)资助;福建省科技引导项目(2017H001)资助;福建省自然科学基金项目(2017J01752,2018J01795)资助.
随着信息时代的飞速发展,由此也衍生出刷垃圾评论等黑色产业.随着机器学习技术的兴起,人们研究出许多有效的方法来识别垃圾评论.传统统计机器学习方法通过人工特征工程提取能够区分垃圾评论和正常评论的评论类别特征,往往需要花费大量...
关键词：垃圾评论分类 生成对抗神经网络 主题分类 半监督学习 强化学习 
基于融合聚类算法的电子商务产品垃圾评论识别研究
《智能物联技术》2020年第6期43-50,共8页柳毅 钱枫 顾虎 陆佳涣 
国家重点研发计划项目“‘互联网+’NQI集成服务共性技术研究”(2017YFF0209600);杭州市科技计划项目“产品质量安全风险监测与监管协作网络技术的研究与应用”(20131813A06);浙江省质量技术监督系统科研计划项目“网上产品质量监管协作平台构建研究”(20130142)
针对电子商务产品评论数据中存在垃圾评论的问题,本文利用评论文本的语义距离来进行垃圾评论识别,基于Stacking集成思想提出一种基于DBSCAN和Mean Shift的融合聚类算法对文本向量进行聚类分析。垃圾评论由于在语义上与有效评论距离较大...
关键词：电子商务 垃圾评论识别 融合聚类 DBSCAN Mean Shift 
一种基于机器学习的垃圾评论实时检测方法
《信息技术与信息化》2020年第10期239-240,244,共3页王宇 
本文提出了一种基于主题模型和评论者异常度的虚假评论识别方法,通过对比实验进行验证。由验证的结果可以得知,本文提出的模型可以提高虚假评论的识别准确率、召回率及F值,可以对垃圾评论起到良好的检测效果。
关键词：主题模型 评论者异常度 检测 
基于协同训练算法的微博垃圾评论识别
《智能计算机与应用》2020年第10期105-107,111,共4页曹春萍 杨青林 
国家自然科学基金(61803264)。
微博上存在大量垃圾评论,这些垃圾评论会带来不良影响,如何识别垃圾评论就成为人们关注的热门。本文针对监督学习框架下大规模标注数据集难以获得和垃圾评论识别不精准的问题,提出基于半监督协同训练算法的微博垃圾评论识别方法。该方...
关键词：微博垃圾评论 半监督 协同训练 分类器 
大数据环境下网络垃圾评论过滤系统
《今天》2020年第14期33-33,共1页高永续 潘常虹 
随着互联网应用的不断发展,网上购物逐渐成为一种消费趋势。作为网上购物的重要组成部分,网上评论为网上购物用户做出购买决策和制造商改进产品提供了重要依据。由于网上评论的质量会直接影响产品的销售,互联网上出现了大量误导网上购...
关键词：大数据 垃圾评论 过滤系统 
融合多特征的垃圾评论检测模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2020年第3期539-543,共5页原福永 刘宏阳 王领 冯凯东 黄国言 
国家自然科学基金项目(61772451)资助.
在线评论已经是影响用户决定是否购买该产品或者服务的重要因素,因而一些不法分子会创建虚假、恶意的评论,对用户和商家造成不良的影响,所以能够快速准确的检测垃圾评论是一个很急迫的需求.已有的研究主要是针对评论文本进行分析,忽略...
关键词：多特征 卷积神经网络 全局-局部注意力机制 垃圾评论检测 
基于图书特征及词典的豆瓣图书垃圾评论识别被引量：1
《计算机技术与发展》2019年第11期107-112,共6页刘高军 印佳明 
国家自然科学基金(61672040)
随着互联网的普及和便利,现如今国内外点评网站和各类商务网站高速发展,各类评论信息正在不断影响着人们的生活。豆瓣网就是很知名的网络社区,越来越多互联网用户会在豆瓣网上发表对电影、图书和音乐等的评论,同时越来越多的人们会在看...
关键词：互联网 豆瓣 图书评论 语义分析 垃圾评论检测 
产品垃圾评论识别研究综述被引量：2
《北京邮电大学学报（社会科学版）》2019年第3期71-79,112,共10页万岩 王雅璐 
国家自然科学基金项目(71874018)(71471019)
着重梳理当前产品垃圾评论识别的国内外研究,总结研究特点与不足,发掘发展趋势。在中国知网、Web of Science上以'虚假评论''review spam'等为关键词检索并筛选得到54篇国内外相关文献,采用文献分析法对其进行分类分析,重点阐述研究在...
关键词：在线评论 垃圾评论识别 文本挖掘 综述 
垃圾评论识别研究综述
《科技与创新》2019年第4期22-23,25,共3页李耀鹏 徐德华 
电子商务领域在线评论的数量已经非常庞大。个人用户可以在决定购买产品或者服务之前阅读之前用户所发表的评论以作参考,商业组织可以获取消费者反馈,快速调整产品服务和市场策略,同时,这些评论信息也具有很大的科研价值。但是在线评论...
关键词：垃圾评论 识别方法 机器学习 WEB2.0 
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