基于大数据的出租车调度方案研究  

作　　者：张家玮 张继元 许迅雷[1] 

机构地区：[1]西安文理学院,陕西西安710065

出　　处：《中国周刊》2020年第8期0367-0368,共2页China Weekly

摘　　要：现如今人们出行方式的多样，使得网约车对出租车市场造成抨击，并失去了部分稳定客源，再加上由于居民出行的随机性导致客流分布不均，导致出租车供需方面的问题日益加剧。本文基于出租车 GPS 的大量数据，对出租车出行规律进行分析，汇总客流热点局域与热点时间，根据 K-means 聚类算法，得出出租车出行地点规律，通过 BT 神经网络预测北京经典热点区域一天的出行情况，结合实际规划调度方案。达到为出租车资源的合理调度提供支持。

关 键 词：出租车GPS数据 出行规律 K-MEANS聚类 BP神经网络 

分 类 号：F[经济管理]