基于人工智能及大数据的非学历教育选课推荐辅助系统的研究  

作　　者：沈玲 槐旭 王昊 

机构地区：[1]东北大学继续教育学院,辽宁 沈阳 110015 [2]国网电力科学研究院有限公司,北京 100192

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》2020年第10期00217-00218,共2页

摘　　要：随着教育部高度重视教育对外开放,非学历教育的广泛发展,扩大教育范围,实施全民素质教育成为各大院校所竞逐的目标之一。同时,在信息化、智能化急速发展的时代背景下,大数据采集,人工智能,机器学习等高新技术工具成为了各行各业在竞逐中取得优势的核心和关键。因此,人工智能在推广非学历教育上的应用也成为教育界普遍发展的方向与迫切的需求。本文在上述背景下提出,为非学历教育推广过程中的学生推荐选课,搭建选课推荐辅助系统,并使用了大数据,人工智能算法。数据样本包括多个批次,24个不同专业4536名学生四年的选课记录。通过搭建分布式计算集群实现数据快速采集及初步处理,再通过机器学习方法对学生主要特征进行线性回归及相似度计算,最终依据学生用户画像来智能输出辅助推送课程科目,依据学生个性化提供可靠便捷的选课辅助参考,同时对教管部门监督课程管理,优化教学计划提供合理可行的有效信息与咨询建议。

关 键 词：运维 非学历教育 大数据 机器学习 相似度计算 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]