基于K-Means算法实现客户分层  

作　　者：程翠梨 

机构地区：[1]北京市政交通一卡通有限公司

出　　处：《市场周刊·理论版》2020年第31期173-173,共1页

摘　　要：针对目前虚拟行业,需要对客户群体进行分层,实行精细化管理和精准服务。文章对收集到的某卡消费数据进行数据处理和特征工程,并对筛选后的数据进行Z-Score标准化数据处理,并运用K-Means聚类算法对处理后的数据聚类。针对聚类后的结果结合业务规则最终把某卡分成五个层级:初级用户、低级用户、中级用户、高级用户、优质用户。并对分层后的客户群体的特征初步探索,为后续群体客户画像打基础。

关 键 词：Z-Score标准化 K-MEANS 精准服务 客户分层 

分 类 号：F[经济管理]