基于改进FNN模型的客运车辆行驶车速预测方法  

作　　者：朱凯家 

机构地区：[1]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074

出　　处：《交通科技与管理》2021年第5期47-48,共2页

摘　　要：车速是道路安全研究中的重要指标,是驾驶员操作行为、车路线性等多方面作用在汽车行驶上的外在表现。为了能够准确地预测出未来客运车辆行驶速度,对未来危险驾驶行为做出预警提示,从而减少客运车辆交通事故发生率,考虑到同一驾驶员驾驶车辆时,行驶车速具有一定的模糊性,选择利用模糊神经网络(FNN)建立重庆市某客运公司车辆运行速度预测模型,通过标准遗传算法优化参数的方式,改进模糊神经网络模型提高预测精度,依靠Matlab软件实现预测值,预测出未来5 s的客运车辆行驶车速,对比分析改进前的模型以及BP神经网络模型预测标准误差值,表明改进后模糊神经网络模型更适用于预测未来客运车辆行驶速度。

关 键 词：车速预测 FNN 标准遗传算法 标准误差值 

分 类 号：C[社会学]