基于智能巡检机器人的隐患预警模型在安全生产中的应用  

作　　者：李春春 

机构地区：[1]国网浙江省电力有限公司金华供电公司,浙江金华321000

出　　处：《华东科技（综合）》2021年第6期6-6,共1页east china science & technology

摘　　要：为解决智能巡检机器人面对设备过热缺陷不够“智能”的问题,建立了基于智能巡检机器人的隐患预警模型。模型抽取智能巡检机器人实测的设备温度、环境温度及数据综合应用系统中的间隔负荷数据,采用 BP 人工神经网络算法、多元非线性回归分析等理论进行深度挖掘,实现了缺陷阈值的自适应。同时考虑缺陷在时间序列上的特性,建立了完善的隐患研判、缺陷发展模型,最终通过缺陷发展进度表展示预测结果,为公司经营决策提供科学依据。

关 键 词：BP人工神经网络 阈值自适应 隐患预警 

分 类 号：N[自然科学总论]