粒子群算法优化BP神经网络的边坡位移预测  

作　　者：王震宇 

机构地区：[1]华设设计集团股份有限公司,江苏南京210014

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2021年第9期330-331,共2页

摘　　要：单一的BP神经网络模型预测精度存在不足,为了提高边坡位移的预测准确率。本文引入粒子群算法(PSO)改善BP神经网络的预测性能,同时用优化后的方法用于边坡位移的预测。实验结果表明,与单一的BP神经网络相比,优化后的方法预测性能更优。

关 键 词：粒子群算法 BP神经网络 边坡位移 预测 

分 类 号：TD854.6[矿业工程—金属矿开采]