基于改进YOLOv4-tiny模型的车辆检测系统设计与应用  

作　　者：宋爽 陈跃东 

机构地区：[1]惠州工程职业学院,广东惠州516000 [2]深圳熙斯特新能源技术有限公司,广东深圳518118

出　　处：《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2022年第12期252-256,共5页

摘　　要：智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。图像处理技术作为智慧交通系统的核心技术之一,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与最重要的信息,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。基于此本文提出一种基于改进的YOLOv4-tiny模型的图像识别算法进行车辆的检测,并利用DeepSort算法实现车辆的跟踪。此模型属于轻量化模型,可以在小型设备上搭载,便于实现边缘计算,缓解监控中心的数据处理压力。

关 键 词：模型训练 YOLOv4-tiny 车辆检测 车辆跟踪 

分 类 号：U469[机械工程—车辆工程]