大规模机器学习在职业教育预测中的应用与优化分析  

作　　者：单凤娟 

机构地区：[1]濮阳职业技术学院,河南濮阳457000 [2]河北师范大学,河北石家庄050000

出　　处：《世纪之星—高中版》2022年第18期169-171,共3页

摘　　要：随着大数据、互联网与人工智能等数字技术快速发展,各职业院校争相开设以大规模机器为主的教学与学习模式,并将其逐步运用于各类教学系统构建与教学成果评价中,以推动职业教育高质量发展。然而,当前传统职业教育发展仍存在一系列桎梏,亟需以大规模机器学习作为引领。本文主要分析了大规模机器学习在职业教育预测中的应用,包括教学管理、教学过程与模式、课程设置与深度学习四大环节,并提出采用多元化教学手段、汇入多样性教学案例、优化课程评价模式等教育教学手段,为提高技术技能人才培养效率、职业教育教学发展质量注入能量。

关 键 词：机器学习 数字技术 职业教育 高质量发展 

分 类 号：G[文化科学]