基于卷积神经网络的目标识别技术在防暴场景的应用展望  

作　　者：宋润陶 寇建峰 赵冠哲 段再超[1] 

机构地区：[1]河北师范大学汇华学院,河北石家庄050000 [2]中赢国业(河北)项目管理有限公司,河北石家庄050000

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2023年第3期1-4,共4页

摘　　要：基于卷积神经网络的目标检测技术近期已取得突破性进展,由于其技术普遍开源、响应迅速精准、视频接入便捷等优良特性,正逐渐应用到工业、医疗、教育等行业,同时展现出向防暴、反恐、军事等领域渗透的优势和倾向。通过研究当前目标检测的主流技术,分析应用到防暴场景的发展趋势,并提出了基于实际硬件、5G网络和场景的应用展望。

关 键 词：目标识别 姿态识别 无人机 5G网络 防暴 

分 类 号：G632[文化科学—教育学]