人事统计中的数据处理和信息挖掘研究  

作　　者：郭秀平 

机构地区：[1]唐山市统计局,河北唐山063006

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》2023年第4期12-15,共4页

摘　　要：本文研究了人事统计中的数据处理和信息挖掘技术,并提出了一种基于这些技术的综合方法,以提高人事决策的精度和效率。通过对人事数据进行分析和挖掘,可以发现其中隐藏的关联性和规律性,从而为人事管理提供有价值的参考。本文首先介绍了人事统计中常用的数据处理方法,包括数据清洗、转换、整合和归一化等,然后介绍了信息挖掘技术在人事管理中的应用,包括分类、聚类、关联规则挖掘和异常检测等。最后,本文将这些技术综合起来,提出了一个可行的实践方案,并通过实例验证了其有效性。

关 键 词：人事统计 数据处理 信息挖掘 分类 聚类 关联规则挖掘 异常检测 

分 类 号：F272.92[经济管理—企业管理]