基于卷积神经网络的城市快速路汇入单车道多车交互交通流分析研究  

作　　者：谢桂芩 杨玉华 卢光云 

机构地区：[1]广西壮族自治区柳州市柳州工学院,广西柳州545006

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2023年第4期13-16,共4页

基　　金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于多车交互信息的交通流建模研究”(项目编号:2023KY1773)。

摘　　要：本文主要基于卷积神经网络对城市快速路汇入单车道多车交互交通流的数据进行相应分析预测。通过对Mirror-Traffi数据集中交通参与物的相关轨迹数据集进行处理,提取出车辆的位置、速度、加速度等信息,并利用卷积神经网络模型对单车道多车交互的交通流进行建模和预测。本文设计了一系列实验,验证了该方法在预测车流状态、拥堵情况等方面的有效性。实验结果表明,本方法能够较为准确预测城市快速路汇入单车道多车交互交情况下的车流状态和拥堵情况,为城市交通管理提供了一种新的解决思路。

关 键 词：卷积神经网络 交通流分析 多车交互 单车道 

分 类 号：G632[文化科学—教育学]