检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东理工大学,山东淄博255000 [2]32148部队,河南驻马店463000
出 处:《中国科技经济新闻数据库 教育》2023年第6期147-150,共4页
基 金:山东理工大学“地理国情监测”课程思政教育教学改革项目;山东理工大学“特种加工技术”课程思政教育教学改革项目。
摘 要:伴随着大数据技术的广泛应用,高等学校教育工作者也逐渐将数据挖掘技术应用到学生成绩数据分析中,为高校的课程教学效果的分析、教育制度的变革、教学方式的管理和决策等提供有力的数据支撑。本文从高校学生地理国情监测课程成绩分析的现状出发,基于数据挖掘思想,将数理统计法分析高校专业课成绩,建立了考虑期末考试成绩和平时成绩的高校专业课成绩一元回归模型,以山东理工大学2015级~2018级测绘工程专业的成绩分析为例详细阐述了回归模型系数选择的影响因素,通过该回归模型的应用能够为高校专业课程的教学提供指导。
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