基于细粒度情感分析的高校学生心理预警评价研究  

作　　者：熊李艳[1] 杨逸雪 吴倩 黄卫春[1] 

机构地区：[1]华东交通大学,江西南昌330013 [2]南昌交通学院,江西南昌330013

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第9期36-38,共3页

基　　金：江西省教育科学“十四五”规划2022年度课题(22YB076)。

摘　　要：随着社会的快速发展,高校学生心理问题日益突显,不仅影响在学生的正常学习生活,同时也为高校带来了一系列的问题。如何有效减少高校学生心理问题的发生,以及如何能够及时干预是本文需要解决的问题。针对上述情况本文提出了基于细粒度情感分析的高校学生心理预警研究,结合文本深度学习算法和心理异常测试方法对高校学生日常文本数据进行分析,以此预测学生心理异常情况,帮助高校教师及时有效监测学生心理异常情况。

关 键 词：细粒度情感分析 高校学生 心理评价 

分 类 号：G441[哲学宗教—心理学]