熊李艳

作品数：44被引量：160H指数：7
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发文主题：卷积神经网络聚类注意力抽取方法关系抽取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程哲学宗教更多>>
发文期刊：《计算机时代》《机械设计与制造》《计算机学报》《制造业自动化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江西省社会科学“十二五”规划项目更多>>
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基于滤波衰减的自知识蒸馏压缩算法
《华东交通大学学报》2024年第6期112-120,共9页熊李艳 黄佳文 黄晓辉 陈庆森 
国家自然科学基金项目(62067002,61967006,62062033);江西省交通厅科技项目(2022X0040)。
【目的】为了解决模型剪枝后性能损失严重的问题,提出了一种基于滤波衰减和自知识蒸馏的压缩算法。【方法】文章通过滤波衰减机制来保留冗余滤波器的信息,进而缩小剪枝前后的模型差异,降低剪枝导致的性能损耗。同时,在剪枝过程中引入一...
关键词：卷积神经网络 滤波器剪枝 图像分类 知识蒸馏 
基于细粒度情感分析的高校学生心理预警评价研究
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第9期36-38,共3页熊李艳 杨逸雪 吴倩 黄卫春 
江西省教育科学“十四五”规划2022年度课题(22YB076)。
随着社会的快速发展,高校学生心理问题日益突显,不仅影响在学生的正常学习生活,同时也为高校带来了一系列的问题。如何有效减少高校学生心理问题的发生,以及如何能够及时干预是本文需要解决的问题。针对上述情况本文提出了基于细粒度情...
关键词：细粒度情感分析 高校学生 心理评价 
学科大概念视角下基于STEM项目教学的能力培养探索
《计算机教育》2023年第7期20-23,共4页黄晓辉 熊李艳 喻佳 曾辉 
江西省教学改革项目“工程教育认证背景下基于大概念的STEM项目式教学改革研究——以‘人工智能’课程为例”(JXJG-21-5-39)。
针对人工智能教学过程中存在的课程内容繁杂、缺乏复杂问题的项目实践等问题,根据地方院校的特点,提出一种学科大概念视角下基于STEM项目的人工智能导论单元教学方法,从教学目标设计、内容设计、过程设计和评价及持续改进设计4个步骤出...
关键词：人工智能 学科大概念 教学改革 课程设计 
基于局部位置感知的多智能体网约车调度方法被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第7期294-301,共8页黄晓辉 凌嘉壕 张雄 熊李艳 曾辉 
国家自然科学基金(62062033,62067002);江西省自然科学基金面上项目(20212BAB202008)。
近年来,网上约车成为人们日常出行不可或缺的一部分。网约车平台的核心任务是如何有效地把订单派送给合适的司机,使得用户总体等待时间尽可能短,而司机的收益尽可能高。在目前的研究中,主要采用贪心算法以及强化学习来构建模型。但当前...
关键词：多智能体强化学习 车辆调度 局部感知 深度强化学习 
基于深度强化学习的机器人导航算法研究被引量：1
《华东交通大学学报》2023年第1期67-74,共8页熊李艳 舒垚淞 曾辉 黄晓辉 
国家自然科学基金项目(62067002,61967006,62062033);江西省自然科学基金项目(20212BAB202008);江西省交通厅科技项目(2022X0040)。
移动机器人穿越动态密集人群时,由于对环境信息理解不充分,导致机器人导航效率低且泛化能力弱。针对这一问题,提出了一种双重注意深度强化学习算法。首先,对稀疏的奖励函数进行优化,引入距离惩罚项和舒适性距离,保证机器人趋近目标的同...
关键词：深度强化学习 奖励函数 状态价值网络 双重注意力 
基于联合Q值分解的强化学习网约车订单派送被引量：5
《计算机工程》2022年第12期296-303,311,共9页黄晓辉 张雄 杨凯铭 熊李艳 
国家自然科学基金(62062033,62067002,61967006);江西省自然科学基金青年重点项目(20192ACBL21006);江西省自然科学基金面上项目(20212BAB202008)。
因网约车订单派送不合理,导致资源利用率和出行效率降低。基于联合Q值函数分解的框架,提出两种订单派送方法ODDRL和LF-ODDRL,高效地将用户订单请求派送给合适的网约车司机,尽可能缩短乘客等待时间。为捕获网约车订单派送场景中随机需求...
关键词：多智能体 强化学习 值函数 订单派送 神经网络 
基于MobileVit轻量化网络的车辆检测方法被引量：8
《计算机应用研究》2022年第8期2545-2549,共5页熊李艳 涂所成 黄晓辉 余俊英 谢云驰 黄卫春 
江西省交通厅科技资助项目(2021X0011,2022X0040);国家自然科学基金资助项目(62067002,61967006,62062033);江西省自然科学基金资助项目(20212BAB202008);江西省教育厅资助项目(GJJ190317)。
针对车辆检测模型参数量大,以及对小目标和遮挡目标漏检问题,提出了一种基于MobileVit轻量化网络的车辆检测算法。首先,在数据预处理阶段使用GridMask图像增强方法,提升模型对遮挡车辆目标的检测性能;其次,使用基于MobileVit网络作为模...
关键词：车辆检测 MobileVit 轻量化 图像增强 
密集池化连接和短语注意力下的文本分类算法被引量：1
《科学技术与工程》2021年第17期7193-7199,共7页黄卫春 陶自强 熊李艳 
国家自然科学基金(61967006);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191660)。
为了解决在文本分类中神经网络训练时产生的梯度消失、特征信息丢失以及注意力机制短语维度组合不匹配的问题,提出一种基于密集池化连接和短语注意力机制的文本分类算法。首先,通过密集池化连接中的残差网络部分进行特征提取,可有效缓...
关键词：文本分类 密集池化连接 特征提取 注意力机制 
基于卷积神经网络的多通道特征表示文本分类模型被引量：8
《科学技术与工程》2021年第16期6764-6771,共8页黄卫春 邹瑶 熊李艳 陶自强 
国家自然科学基金(61967006);江西省教育厅项目(GJJ180321);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ181547)。
尽管长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)及其结合体在文本分类任务中取得了很大的突破。但这类模型在对序列信息进行编码时,往往无法同时考虑当前时刻之前和之后的状态,从...
关键词：文本分类 多通道特征图 双向长短期记忆(Bi-LSTM) 卷积神经网络(CNN) 
基于依存关系注意力增强的跨模态检索研究
《华东交通大学学报》2020年第6期126-132,共7页曾辉 胡蓉 淦修修 彭志颖 熊李艳 
国家自然科学基金项目(62067002)。
随着互联网技术的极速发展,不同模态的多媒体数据呈指数增长,人们已经无法满足于原始的图片检索的单模态数据检索方式,跨模态的多媒体检索成为信息检索的一个重要研究领域。针对该任务,提出一种增加句子依存关系词组注意力机制的双分支...
关键词：依存关系元组 句子拆分 注意力机制 双分支网络 
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