黄卫春

作品数：33被引量：137H指数：8
导出分析报告
供职机构：华东交通大学更多>>
发文主题：图书馆核函数关系抽取张量分解文本分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程机械工程更多>>
发文期刊：《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》《计算机仿真》《计算机应用研究》《制造业自动化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江西省研究生创新基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于流形学习降维的缺陷动态特征分类算法被引量：1
《计算机仿真》2023年第11期475-479,共5页汪绍荣 黄卫春 宗波 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2210706)
开源软件缺陷报告分类过程中,缺陷报告数据维度不统一会直接降低后续报告的分类精度,为此提出基于行为路径树的开源软件缺陷报告分类算法。使用流形学习降维算法对开源软件缺陷报告数据实施降维处理,有效去除噪声数据,初步提升后续报告...
关键词：行为路径树 开源软件 缺陷报告 分类算法 特征提取 
基于细粒度情感分析的高校学生心理预警评价研究
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第9期36-38,共3页熊李艳 杨逸雪 吴倩 黄卫春 
江西省教育科学“十四五”规划2022年度课题(22YB076)。
随着社会的快速发展,高校学生心理问题日益突显,不仅影响在学生的正常学习生活,同时也为高校带来了一系列的问题。如何有效减少高校学生心理问题的发生,以及如何能够及时干预是本文需要解决的问题。针对上述情况本文提出了基于细粒度情...
关键词：细粒度情感分析 高校学生 心理评价 
基于MobileVit轻量化网络的车辆检测方法被引量：8
《计算机应用研究》2022年第8期2545-2549,共5页熊李艳 涂所成 黄晓辉 余俊英 谢云驰 黄卫春 
江西省交通厅科技资助项目(2021X0011,2022X0040);国家自然科学基金资助项目(62067002,61967006,62062033);江西省自然科学基金资助项目(20212BAB202008);江西省教育厅资助项目(GJJ190317)。
针对车辆检测模型参数量大,以及对小目标和遮挡目标漏检问题,提出了一种基于MobileVit轻量化网络的车辆检测算法。首先,在数据预处理阶段使用GridMask图像增强方法,提升模型对遮挡车辆目标的检测性能;其次,使用基于MobileVit网络作为模...
关键词：车辆检测 MobileVit 轻量化 图像增强 
密集池化连接和短语注意力下的文本分类算法被引量：1
《科学技术与工程》2021年第17期7193-7199,共7页黄卫春 陶自强 熊李艳 
国家自然科学基金(61967006);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191660)。
为了解决在文本分类中神经网络训练时产生的梯度消失、特征信息丢失以及注意力机制短语维度组合不匹配的问题,提出一种基于密集池化连接和短语注意力机制的文本分类算法。首先,通过密集池化连接中的残差网络部分进行特征提取,可有效缓...
关键词：文本分类 密集池化连接 特征提取 注意力机制 
基于卷积神经网络的多通道特征表示文本分类模型被引量：8
《科学技术与工程》2021年第16期6764-6771,共8页黄卫春 邹瑶 熊李艳 陶自强 
国家自然科学基金(61967006);江西省教育厅项目(GJJ180321);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ181547)。
尽管长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)及其结合体在文本分类任务中取得了很大的突破。但这类模型在对序列信息进行编码时,往往无法同时考虑当前时刻之前和之后的状态,从...
关键词：文本分类 多通道特征图 双向长短期记忆(Bi-LSTM) 卷积神经网络(CNN) 
用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法被引量：3
《计算机应用研究》2020年第4期986-989,共4页黄卫春 赵杨 熊李艳 
国家自然科学基金资助项目(61562027);江西省科技厅资助项目(201616BBI90032,20161BAB212050)。
为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高非负矩阵分解(non-negative matrix decomposition,NMF)的独立特征学习能力。此外,为了使得分解后的矩阵具有较好的稀疏性,提出在传统NMF模型中引入L2,1/...
关键词：非负矩阵分解 L 2 1/2稀疏 独立特征学习 余弦相似性 
基于张量分解的鲁棒核低秩表示算法被引量：2
《科学技术与工程》2018年第21期56-62,共7页熊李艳 何雄 黄晓辉 黄卫春 
江西省研究生创新基金(YC2016-S261);国家自然科学基金(61363072;61462027;61562027);江西省自然科学基金(20161BAB212050);江西省科技成果转移转化计划项目(20161BBI90032;20142BBI90027)资助
低秩表示算法,如低秩表示(low-rank representation,LRR)、鲁棒核低秩表示(robust kernel low-rank representation,RKLRR),在处理高维数据方面展现了广阔的应用前景;然而这些方法并不适合高阶数据,传统的低秩表示算法通常只对数据的某...
关键词：低秩表示 高阶数据 张量分解 核函数 
张量分解算法研究与应用综述被引量：8
《华东交通大学学报》2018年第2期120-128,共9页熊李艳 何雄 黄晓辉 黄卫春 
国家自然科学基金项目(61363072;61462027;6156202);江西省研究生创新基金(YC2016-S261);江西省自然科学基金项目(2016BAB212050);江西省科技成果转移转化计划项目(20161BB190032;20142BB190027)
张量分解是处理大规模数据的一种方法,它能有效的对数据进行降阶,由于高阶张量具有唯一性、对噪声更鲁棒、不破坏原数据的空间结构和内部潜在信息等优点,被广泛应用于神经科学、信号处理、图像分析、计算机视觉等领域。论文首先对传统...
关键词：张量 CP分解 Tucker分解 非负张量分解 
基于句义结构分析的中文人名消歧被引量：3
《计算机应用研究》2016年第10期2898-2901,共4页熊李艳 赵毅 黄卫春 钟茂生 黄晓辉 
国家自然科学基金资助项目(61363072)
针对现有很多基于人物属性特征的人名消歧方法不适用于文本本身特征稀疏的问题,提出一种基于句义结构分析中文人名消歧方法。通过句义结构分析提取人物关系特征词,根据提取关系特征构建社会关系图,并以人名实体的职业和所在单位等人物...
关键词：人名消歧 社会关系 句义结构 辅助特征 聚类 
基于信息增益的Web人物关系抽取被引量：6
《计算机应用研究》2016年第8期2286-2289,2293,共5页黄卫春 徐力 熊李艳 钟茂生 
国家自然科学基金资助项目(61363072);国家教育部人文社科基金资助项目(11YJC740157);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201027)
针对人物关系抽取中的效率与准确性问题进行了研究,提出一种基于信息增益的轻量级Web人物社会关系提取方法。它通过计算初始关系元组的关系描述词的信息增益值进而确定元组上下文位置并据此创建相应的关系抽取模板,最后利用模板实现了We...
关键词：关系抽取 信息增益 模板匹配 多分类 自然语言处理 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部