基于深度学习的航空摄影测量技术分析及研究  

作　　者：徐标 

机构地区：[1]亳州市谯城区土地整理中心,安徽亳州236800

出　　处：《辽宁青年》2023年第20期0175-0176,共2页

摘　　要：本论文旨在探讨深度学习技术在航空摄影测量中的应用,以提高地图制图、地理信息系统和土地管理等领域的效率和精度。通过综合研究现有文献和技术,本文提出了深度学习在航空摄影测量中的三个关键应用方向,包括特征提取与匹配、三维重建和遥感图像分类。在每个应用方向中,分析了深度学习的具体方法和技术,并讨论了其优点和挑战。最后,本文强调了跨学科合作和国际合作的重要性,以推动深度学习在航空摄影测量中的应用。通过本文的研究,可以为相关领域的研究者提供有关深度学习技术的详尽信息,以指导未来的研究和实践。

关 键 词：深度学习 航空摄影测量 特征提取与匹配 三维重建 遥感图像分类 

分 类 号：G4[文化科学—教育学]