大数据时代下高职金融人才培养存在的问题与优化策略  

作　　者：屠莉佳[1] 

机构地区：[1]浙江金融职业学院,浙江 杭州 310018

出　　处：《中国科技经济新闻数据库 教育》2024年第8期043-046,共4页

摘　　要：随着大数据技术的快速发展和广泛应用,金融行业对人才的需求也呈现出新的变化。高职金融专业作为培养金融行业人才的重要基地,其人才培养策略亟待调整与优化以适应大数据时代的需求。本文首先分析了高职金融专业人才培养的现状及面临的问题,特别关注了与市场需求之间的矛盾。接着,探讨了大数据分析在高职金融人才培养中的应用,提出了基于大数据的供需矛盾解决策略、定性和定量评估方法。最后,文章从专业课程体系调整、校企合作模式构建、数据处理与分析能力提升等方面提出了优化高职金融人才培养模式的策略与建议,旨在为高职金融专业培养更符合市场需求的高素质金融人才提供参考。

关 键 词：高职金融人才培养 大数据分析 校企合作 专业课程调整 分析能力提升 

分 类 号：G4[文化科学—教育学]