制冷行业负荷预测的智能算法与仿真模型研究  

作　　者：齐淑玲 李景华 

机构地区：[1]济南博佳特物联科技有限公司

出　　处：《葡萄酒》2023年第19期0145-0147,共3页Wine

摘　　要：本文针对制冷行业中负荷预测的重要性,深入探讨了智能算法和仿真模型在该领域的应用。研究首先阐述了负荷预测对制冷系统能效提升和运行成本降低的重要意义。随后,详细分析了多种智能算法在负荷预测中的应用,包括机器学习、深度学习和人工神经网络等。同时,本文还探讨了仿真模型在制冷系统负荷分析中的作用,重点关注了建筑能耗仿真和制冷设备性能仿真。通过案例分析,本研究展示了智能算法和仿真模型在实际应用中的效果,并讨论了它们在提高预测精度和系统优化方面的潜力。最后,文章指出了当前研究中存在的挑战和未来可能的发展方向,为制冷行业的智能化和节能化发展提供了有价值的参考。

关 键 词：制冷行业 负荷预测 智能算法 仿真模型 能效优化 

分 类 号：C[社会学]