制冷行业

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马来西亚是空调制冷行业打开东盟市场的通行证
《家用电器》2024年第12期58-59,共2页陈振华 
“尽管拥有3000多万人口的马来西亚空调制冷市场容量有限,但马来西亚在东盟的作用日益凸显。当我们聚焦于空调制冷行业,就会发现,马来西亚正成为供暖、通风、空调和制冷(HVAC&R)领域创新、可持续发展和投资的灯塔。对于东盟空调制冷行...
关键词：东盟市场 制冷行业 可持续发展 空调制冷 马来西亚 容量有限 通行证 
LNG在制冷行业中的应用
《冷藏技术》2024年第4期55-59,共5页李子欣 杨晴 刘斌 
液化天然气(LNG)既是清洁能源,同时也属于优质的冷能资源。本文介绍了LNG的基本特性和生产工艺流程,并总结了其在冷能利用方面的应用方式,还探讨了LNG在食品冷冻冷藏库、空调制冷和滑雪场等领域中的作用,并提出了未来研究的方向和建议,...
关键词：LNG 冷能利用 冷库 空调 
制冷行业的创新驱动者与卓越领航者——广州澳鑫集团董事长廖俊军
《中国经贸》2024年第28期12-13,共2页郝云 
广州澳鑫集团在廖俊军董事长的领导下,已经成为制冷行业的创新领导者,以其高效节能的空调解决方案为中小企业带来了革命性的变革。廖俊军以前瞻性的战略眼光和对技术细节的精益求精,推动了公司技术的持续进步和业务的全球拓展。绿色环...
关键词：第一生产力 能源费用 制冷行业 产品生命周期 制造流程 技术细节 环境影响 原材料采购 
深度交流,SERI成员展现产业链上游技术创新魅力
《电器》2024年第9期40-41,共2页赵明 
8月28日,2024年SERI制冷行业供应商生态圈创新技术发布会在杭州召开。5家SERI成员单位依次发表精彩的主题演讲,分享近期取得的最新技术研发成果和符合未来冰箱、冷柜产品升级趋势的创新零部件配套解决方案。主流冰箱整机厂以及产业链相...
关键词：制冷行业 生态圈 升级趋势 深度交流 产业链 供应商 前沿技术 主题演讲 
全球能源转型背景下能源效率投资发展趋势与关注问题
《环境保护》2024年第15期72-75,共4页徐一雯 刘侃 
2022年,全球能源效率(以下简称“能效”)相关投资达到6000亿美元,占清洁能源投资的比重超过1/3,其中约90%的投资来自发达经济体和中国,电气化发展是推动投资增长的重要因素。投资发展趋势表明:为实现到2030年能效改善速率翻倍的目标,需...
关键词：能源效率 能源转型 投资 电气化 制冷行业 
“中国制造”为世界带来新动能新机遇
《中国报道》2024年第5期30-33,共4页陈珂 
无论在传统领域,还是高新技术领域,“中国制造”的含金量被全球认可,规模化、集群化、网络化、数字化优势更加突出。世界制冷行业巨头丹佛斯集团在中国投用全球制冷研发测试中心、宝马集团增资200亿元用于华晨宝马大东工厂的大规模升级...
关键词：对华投资 宝马集团 集群化 意法半导体 制冷行业 新动能 新机遇 技术创新 
SERI成员齐聚AWE2024,技术创新紧密贴合家电潮流趋势
《电器》2024年第4期I0006-I0007,共2页赵明 
3月14~17日,全球顶级家电与消费电子展在AWE2024上聚集了上千家展商,在"智能科技,创享生活"这一主题下,主流家电品牌、产业链上下游企业纷纷秀出新产品、新技术,生动地展现了丰富多彩的家电创新潮流趋势.其中,连续多年参加AWE的SERI(制...
关键词：家电品牌 制冷行业 消费电子展 智能科技 展示方式 展位面积 生态圈 技术创新 
霍尼韦尔为海信提供环境友好型制冷剂Solstice■ 454B助力制冷行业可持续发展
《浙江化工》2024年第2期54-54,共1页
霍尼韦尔与海信家电集团股份有限公司(简称“海信”)在制冷剂的应用领域达成合作。依托成熟的制冷剂技术与解决方案,霍尼韦尔为海信提供高效环境友好型制冷剂Solstice■ 454B(R-454B)及相关技术支持,同时合作进行市场推广,通过携手推动...
关键词：海信 制冷行业 环境友好型 可持续发展 市场推广 全球变暖潜值 霍尼韦尔 制冷剂 
入选全国首批国家标准验证点!格力引领标准化建设高地
《中国机电工业》2024年第2期63-64,共2页
近日,国家标准化管理委员会印发了《关于批准设立国家标准验证点(第一批)的公告》,珠海格力电器股份有限公司承担的制冷设备节能国家标准验证点入选验证点公告名单,成为全国首次批准设立的38个国家标准验证点之一,是制冷行业唯一入选的...
关键词：制冷行业 制冷设备 领先战略 格力 标准化建设 国家标准 高质量发展 公告 
制冷行业负荷预测的智能算法与仿真模型研究
《葡萄酒》2023年第19期0145-0147,共3页齐淑玲 李景华 
本文针对制冷行业中负荷预测的重要性,深入探讨了智能算法和仿真模型在该领域的应用。研究首先阐述了负荷预测对制冷系统能效提升和运行成本降低的重要意义。随后,详细分析了多种智能算法在负荷预测中的应用,包括机器学习、深度学习和...
关键词：制冷行业 负荷预测 智能算法 仿真模型 能效优化 
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