基于动态数据驱动的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统设计  

作　　者：邓雁 冯富贵 

机构地区：[1]云南能源职业技术学院,云南曲靖655001

出　　处：《信息产业报道》2024年第9期0160-0162,共3页Information Industry Report

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目“基于深度学习的煤矿瓦斯智能分析预警系统”(2024J1691)

摘　　要：本文介绍了一种基于多传感器数据融合和机器学习算法的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统。该系统通过实时采集和 处理传感器数据,利用合适的数据融合方法整合多源信息,并结合机器学习算法构建风险评估模型,实现对瓦斯异常涌出风险的 实时监测和预警。实验结果表明,该系统能够有效提高煤矿安全管理的水平。

关 键 词：多传感器数据融合 机器学习算法 瓦斯异常涌出 风险评估 实时数据处理 

分 类 号：TN[电子电信]