多源数据融合技术在测绘地理信息工程中的应用  

作　　者：马思佳 许曼娜 

机构地区：[1]西安市勘察测绘院,陕西西安710001

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期118-122,共5页

摘　　要：随着科技发展的步伐日益加快,测绘地理信息工程对数据处理能力的要求也在不断提升,尤其注重精度与效率的提升。多源数据融合技术因其在数据处理上的显著优势,在测绘地理信息工程中的应用愈发普遍。本研究探讨了多源数据融合技术在测绘地理信息工程中的实际应用,详细讨论了卫星遥感数据、无人机影像、地面测量数据等多元数据的融合处理方法。通过运用卡尔曼滤波、蒙特卡洛方法等先进的数据融合算法对数据进行校准,有效提高了数据的时空分辨率和精度。研究发现,多源数据融合技术在地域特征测量、土地资源评估、城市规划等领域具有显著优势,提高了工作效率,提升了测量精度,为地理信息工程提供了丰富的数据支持。其应用价值和发展前景尤为重要。同时,本研究也指出了多源数据融合面临的挑战及发展方向,为未来的研究探索提供了理论参考。

关 键 词：多源数据融合 测绘地理信息工程 数据处理 卡尔曼滤波 时空分辨率和精度 

分 类 号：P205[天文地球—测绘科学与技术]