机器学习在高职外语教师本地化服务中的应用  

作　　者：毕成 

机构地区：[1]云南能源职业技术学院人文与艺术设计学院,云南曲靖655099

出　　处：《女报》2024年第20期0142-0144,共3页

基　　金：中国职业技术教育学会外语教育工作委员会2023年度职业院校外语教育改革专项课题“新时代背景下中国企业‘走出去’之高职外语教师翻译本地化服务研究”(课题编号:WYW2023C03)研究成果

摘　　要：在当前全球化时代,随着“一带一路”倡议的持续推进,中国企业在国际化进程中积极寻求合作共赢,但在实现有效沟通的过程中遭遇了语言差异和文化差异等障碍。而高职外语教师作为翻译实践工作者,更是语言和文化传递者。伴随着机器学习(MachineLearning,ML)的逐步发展完善及其在翻译技术领域的大规模应用,如何将高职外语教师作为人类专家在处理复杂语言现象方面的优势与机器学习融合,实现“人机协作”式的翻译本地化服务,为助力中国企业跨越语言文化障碍提供了有效途径。本文着重从机器学习协助高职外语教师为中国企业提供翻译本地化服务进行着重探究,为机器学习在这一领域的未来发展提出建设性结论。

关 键 词：机器学习 翻译 本地化 

分 类 号：G4[文化科学—教育学]