知识图谱赋能高等数学线上课程建设在产业学院班的研究与实践  

作　　者：桂改花[1] 苑占江 

机构地区：[1]广东科学技术职业学院,广东珠海519000

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2025年第1期012-015,共4页

基　　金：广东省智慧职教工程技术研究中心,2023年度教育科学规划课题(高等教育专项)(2023GXJK736);广东省哲学社会科学“十四五”规划项目,《教师数字素养》标准下高校教师数字能力现状及影响因素研究(GD23XJY23);2023粤高职公共课程教指委[2023]7号文立项教改项目《服务专业需求的高职数学教学改革创新》;2023年省质量工程(教改项目)《服务专业需求的高职数学教学改革创新》(2023JG099);第四批广东省新时代高校党建示范创建和质量创优工作“党建工作样板支部”培育创建单位;第四批“全国党建工作样板支部”培育创建单位;2021年广东省高职教育示范性产业学院项目“华为鲲鹏数字产业学院”(粤教职函[2022]23号)。

摘　　要：构建课程知识图谱是智慧教育的基础工作。本文介绍了面向产业学院高等数学课程知识图谱的建设与应用实践。先通过构建课程本体,确保知识图谱结构的准确性和一致性;随后利用自然语言处理技术对课程的文本语料进行实体识别和关系抽取,进行知识融合形成关系三元组,并设计知识问答和推荐系统以满足个性化学习需求。以高职“高等数学”课程为例,进行了两期教学实践,结果表明,通过知识图谱赋能智慧教育,可以有效帮助学生定制学习方案,提升学习智;教师可以通过提取学生的多维度过程化学习特征进行学习评价和教学调整,最终促进人才培养。

关 键 词：知识图谱 高等数学 知识问答 推荐系统 智慧教育 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]