基于UTAUT模型的人工智能在数学教育中的应用现状与优化策略——以苏州地区实证研究为例  

作　　者：李尹凡 万子欣 吴辛远 孙逸帆 

机构地区：[1]常熟理工学院,江苏 苏州 320581

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2025年第3期193-198,共6页

摘　　要：本研究基于苏州市的实证调查,运用UTAUT模型分析人工智能在初中数学教育中的应用现状及学生对其未来期望的影响因素。研究发现,政策与技术发展为人工智能赋能数学教育提供了有力支持,部分学校已取得初步成效。学生对人工智能赋能数学学习的未来期望受绩效期望、努力期望和便利条件的显著正向影响,其中便利条件影响最为突出。教师对人工智能的态度也受便利条件的显著影响,但绩效期望的影响不显著。据此,本文提出创新教学模式、优化便利条件、推动跨学科融合等策略,以提升人工智能在数学教育中的应用效果,为教育工作者和政策制定者提供参考。

关 键 词：人工智能 数学教育 UTAUT模型 学生期望 教育优化 

分 类 号：G64[文化科学—高等教育学]