检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东商业职业技术学院食品工业产业学院,山东 济南 250103
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》2025年第4期012-015,共4页
摘 要:近年来,质谱技术、色谱-质谱联用技术、生物传感器技术等先进技术在食品分析中的应用越来越广泛,这些技术能够实现对食品中痕量成分的快速准确检测,使食品分析的效率和精度得到大幅提高。随着人工智能和大数据技术的发展,食品分析也逐渐实现了自动化和智能化,通过自动化的仪器设备和数据分析软件,在减轻检测人员工作负担的同时,能够快速处理大量的检测数据,提高检测的精确性和可靠性,同时也减轻了检测人员的工作负担。然而,目前食品分析课程的教学内容和教学方法在一定程度上还未能及时跟上这些技术发展的步伐,导致学生在学习中所学知识与实际应用存在一定的脱节,难以满足行业对高素质食品分析专业人才的需求。
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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