检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张思远
机构地区:[1]陕西省靖边县第三中学,陕西省榆林市
出 处:《中华活页文选(高中版)》2025年第5期0187-0189,共3页
摘 要:随着科技的迅猛进步,生成式人工智能(GAN)在教育领域的应用前景日益广阔。本文聚焦核心素养视角,深入探索 GAN 如何助力高中物理教学,旨在提升教学质量,提高学生学习效率,并全面培养学生的核心素养。通过对 GAN 特点及其在高中物理教学中的多样化应用场景进行细致分析,本文揭示了 GAN 在物理实验模拟、个性化学习和智能辅助练习等方面的独特优势。本文总结了一系列利用GAN 提升物理教学效果的具体方法,并提出了切实可行的实施策略。这些策略不仅有助于教师更好地运用 GAN 进行教学创新,还能有效激发学生的学习兴趣,提升其物理学科核心素养,为高中物理教育的现代化转型提供有力支撑。
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