传感器融合人工智能技术在智能家居中的智能环境感知应用研究  

作　　者：唐亚萍 方小菊 

机构地区：[1]南宁职业技术大学,广西 南宁 530000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第5期029-033,共5页

摘　　要：随着物联网、人工智能等技术的快速发展,智能家居系统已成为现代家庭的重要组成部分,其中智能环境感知是实现家居自动化、个性化服务的关键环节。智能家居的核心在于环境感知,而传感器融合人工智能技术能够有效提升环境感知的精度和效率。本研究通过对比传统方法与深度学习模型在传感器融合中的应用,验证了人工智能技术在提升智能家居环境感知能力方面的潜力。深度学习模型虽然在计算复杂性上存在挑战,但其在准确性和鲁棒性上的优势使其成为未来智能家居系统中的重要技术方向。未来研究可以进一步探索轻量化深度学习模型和自适应算法的结合,以在保证性能的同时降低计算资源消耗,从而为智能家居系统的智能化升级提供了一些理论依据和参考。

关 键 词：智能家居 传感器融合 环境感知 人工智能 

分 类 号：TH165[机械工程—机械制造及自动化]