基于RBF神经网络的高分子湿度传感器的研究  

A Research on High Molecule Humidity Sensor using RBF neural network

作　　者：王化冰[1] 翟卫青[1] 

机构地区：[1]平顶山学院,河南平顶山467002

出　　处：《微计算机信息》2007年第10期197-198,245,共3页Control & Automation

基　　金：河南省科技计划项目"中压组合式电子互感器的研究"(0624220054)

摘　　要：针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了基于RBF神经网络的传感器故障诊断的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于高分子湿度传感器进行故障诊断的方法。Aimed at the importance of sensor in the automation system, pointed out that feasibility and necessity of fault detection di-agnosis for sensor, and basic method of the realization. According to the principle and character of the neural network ,elaborate the basic theories and advantages of the Fault Detection Diagnosis for Sensor using RBF neural network, put forward a kind of way of thinking and method used for fault detection diagnosis of High Molecule Humidity sensor based on RBF neural network.

关 键 词：传感器 神经网络 故障诊断 径向基神经网络 高分子湿度传感器 

分 类 号：TP206[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]