一维双边截断型分布族中参数函数的经验Bayes估计及其收敛速度  

Convergence rate of empirical Bayes estimation of measure functions for parameter in two side truncated distribution families

作　　者：张玲霞[1] 师义民[2] 

机构地区：[1]陕西省行政学院,西安710068 [2]西北工业大学,西安710072

出　　处：《纯粹数学与应用数学》1999年第3期92-98,共7页Pure and Applied Mathematics

摘　　要：对一维双边截断型分布族构造了参数函数的经验 Ｂａｙｅｓ 估计，在适当的条件下给出了相应的收敛速度，并说明此收敛速度可充分接近 １２ ．In this paper, we consider convergence rate of the empirical Bayes estimation of measure functions for θ in one dimensional two side truncated distribution families. It is explained that the rate can arbitrarily close to 1/2.

关 键 词：双边截断型分布族 经验BAYES估计 收敛速度 

分 类 号：O1[理学—数学] O29[理学—基础数学]