基于噪声环境下的MFCC特征提取  

The MFCC Feature Extraction Based on The Noisy Situation

作　　者：吴斌[1] 沈廷根[1] 宋雪桦[1] 徐晟华[1] 

机构地区：[1]江苏大学通信工程系

出　　处：《微计算机信息》2008年第1期224-226,共3页Control & Automation

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2004059)资助课题;镇江市科技攻关项目(GY2006013)资助课题

摘　　要：在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一。本文通过采用自适应滤波来滤除语音信号中的高斯白噪声,然后提取出能够反映人耳对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC),并用其一阶差分参数加以改进,最后在实验中我们取得了较好的识别效果。In the speech recognition system, how to pick up the characteristic parameter of the speech signal including the noise is one of the key problem. This paper removes the Gauss noise with the adaptive algorithm .Then the Mel Frequency Cepstral Coeffi- cients(MFCC) is extracted and with its difference parameter to improve. At last we get a better recognition effect in the experiment.

关 键 词：MEL频率倒谱系数 差分参数 自适应滤波 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]