宋雪桦

作品数：54被引量：209H指数：9
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：ECU电子控制单元内燃机块匹配扩频通信更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
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基于改进YOLOv4的储粮害虫检测算法
《计算机与数字工程》2023年第6期1217-1222,1255,共7页孙妍 宋雪桦 陈静 蒋思玮 
国家重点研发计划(编号:2017YFC1600804);国家自然科学基金项目(编号:61902156);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20180860)资助。
针对储粮害虫检测中害虫目标较小,且存在重叠和遮挡现象,检测难度大的问题,提出了基于改进YOLOv4的储粮害虫检测算法。首先,该算法以多尺度检测的YOLOv4为基础算法,满足了小目标检测的要求;其次,引入K-means算法,对储粮害虫数据集聚类分...
关键词：储粮害虫 YOLOv4 K-MEANS 空间金字塔池化 
改进粒子群优化GRU网络的储粮温度预测方法被引量：2
《计算机与数字工程》2023年第5期1036-1041,1156,共7页蒋思玮 孙妍 陈静 袁昕 宋雪桦 
国家自然科学基金项目(编号:61902156);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20180860);镇江市重大专项成果转化(编号:ZD2019004)资助。
粮仓温度是判断储粮安全的重要指标,预测储粮温度的变化是储粮安全监测和预警的有效手段。论文提出一种基于门控循环单元的储粮温度预测方法,该方法构建两层GRU网络和全连接层,引入了非线性惯性因子和自适应学习因子的粒子群算法优化神...
关键词：门控循环单元 粒子群算法 神经网络 粮食温度预测 
基于RA-YOLOv5s的粮仓害虫检测模型被引量：1
《计算机仿真》2023年第4期486-491,共6页杜聪 王赟 刘思雨 宋雪桦 
国家重点研发计划(2017YFC1600804);江苏省自然科学基金(BK20180860)。
针对粮仓害虫体积较小且个别种类害虫外形相似而难以区分的问题,提出一种RA-YOLOv5s(ResNeXt and Attention-YOLOv5s)粮仓害虫检测模型。先在YOLOv5s的CSP模块支路中分别引入空间注意力机制和通道注意力机制。将主干网络CSP模块中的残...
关键词：粮仓害虫 目标检测 注意力机制 分组卷积 
基于图像配准的建筑夜景照明故障检测方法被引量：1
《计算机与数字工程》2022年第11期2538-2543,共6页陈静 宋雪桦 孙妍 蒋思玮 王昌达 李文鹏 王聚 
国家自然科学基金项目(编号:61902156);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20180860);镇江市重大专项成果转化(编号:ZD2019004)资助。
为了提高建筑夜景照明故障检测效率,论文提出了一种基于图像配准的建筑夜景灯光照明故障检测方法。首先采用改进的限制对比度自适应直方图均衡方法进行图像预处理,然后利用SIFT算法进行特征提取,根据欧氏距离和RANSAC算法进行特征点的配...
关键词：夜景照明 故障检测 图像增强 SIFT算法 图像配准 
基于改进的深度信念网络的入侵检测方法被引量：8
《计算机工程与应用》2020年第20期87-92,共6页汪盼 宋雪桦 王昌达 陈锋 徐夏强 蔡冠宇 
国家重点研发计划(No.2017YFC1600804);国家自然科学基金(No.61672269)。
针对传统入侵检测方法很难快速准确地从海量无标签网络数据中提取特征信息以识别异常入侵,提出了基于改进的深度信念网络的softmax分类(IDBN-SC)入侵检测方法。利用改进的DBN对原始网络数据进行无监督特征学习,引入自适应学习速率减少...
关键词：受限玻尔兹曼机 入侵检测 深度信念网络 softmax分类器 自适应学习速率 特征学习 
基于SSD的粮仓害虫检测研究被引量：15
《计算机工程与应用》2020年第11期214-218,共5页邓壮来 汪盼 宋雪桦 王昌达 陈娟 吴立亚 
国家重点研发计划(No.2017YFC1600804)。
为了对粮仓害虫进行有效地检测,减少粮食损失,提出一种基于SSD的粮仓害虫检测方法。该方法利用多个尺度的卷积特征图来检测害虫。通过轻量化模型结构和优化损失函数来提高SSD的训练速度和检测效率。实验将6类高爆发的粮仓害虫图像进行...
关键词：粮仓害虫 粮食损失 目标检测 SSD MAP 
基于物联网的粮情监控系统中入侵检测研究被引量：1
《安庆师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期1-8,14,共9页宋雪桦 汪盼 邓壮来 解晖 
国家重点研发计划（2017YFC1600804）
在基于物联网的粮情监控系统中,传统入侵检测方法很难准确实时地从海量数据提取特征信息来识别网络攻击,使系统容易遭受安全问题,从而破坏数据的完整性,因此,提出一种基于深度信念网络的交替决策树入侵检测(DBNADT)方法。该方法利用深...
关键词：物联网 入侵检测 深度信念网络 交替决策树 粮情监控系统 
基于历史信息的区域卷积神经网络行人检测被引量：1
《激光技术》2019年第5期660-665,共6页陆宝红 宋雪桦 
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1600800)
为了解决卷积神经网络在进行连续行人检测时,检测行人速度较慢,达不到实时性要求的问题,采用基于历史信息的区域卷积神经网络行人检测算法,利用前一幅图像中的检测结果对当前图像的检测过程进行优化,将前一帧的检测结果作为对当前帧提...
关键词：图像处理 连续行人检测 历史信息 区域卷积神经网络 区域推荐 
基于SVM算法对车辆加速踏板舒适性的研究与实现被引量：1
《信息技术》2018年第6期22-25,共4页孔尧 曹曦文 张育华 曾洁 宋雪桦 
江苏省科技支撑计划项目(BE2015132);2016年辽宁省自然基金(201602116)
为了改善车辆加速性能从而提高司机驾驶舒适度,文中提出利用分类算法对车辆加速性能进行研究。首先将采集到的踏板开度数据预处理,其次进行特征提取,通过支持向量机分类算法有效提高加速踏板开度分类精度,并运用Hadoop分布式处理方式来...
关键词：加速踏板开度 SVM HADOOP 分布式 
基于压缩感知的人脸识别算法实现被引量：3
《信息技术》2018年第3期155-158,共4页孙海威 曹曦文 张鑫晟 孔尧 宋雪桦 
为了可以更好地处理人脸识别中数据量大、高维度、非线性等问题,文中提出了一种基于压缩感知的人脸识别算法。首先采用随机测量矩阵将人脸稀疏表示,其次使用主成分分析法对人脸进行特征提取,最后运用改进的梯度投影法来确定测试人脸图...
关键词：压缩感知 人脸识别 稀疏表示 梯度投影 主成分分析法 
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