基于梯度下降法的ISAR最小熵相位校正算法  

ISAR Minimum-entropy Phase Adjustment Based on Gradient Descent Algorithm

作　　者：茆晓军[1] 王军锋[1] 刘兴钊[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系,上海200030

出　　处：《现代雷达》2008年第1期40-43,共4页Modern Radar

摘　　要：最小熵相位校正算法是一种非常有潜力的ISAR相位校正算法,有多种不同的方法可以实现最小熵相位校正算法,如定点迭代法即是一种典型的最小熵相位校正算法。文中运用梯度下降法来实现最小熵相位校正的方法,并且通过对实测数据的ISAR成像,将梯度下降法与其他方法的收敛速度进行了比较,同时讨论了如何对梯度下降法步长参数进行选择。The minimum-entropy method is a promising phase adjustment technique for inverse synthetic aperture radar(ISAR).There are different methods to implement this technique.Fixed point algorithm is a typical minimum-entropy phase adjustment algorithm.This paper put forward a new method based on gradient descent algorithm.By the imaging of the field data,the convergence rate of the gradient descent algorithm is compared with other algorithm's rate.Also the step sizes selection of the gradient descent algorithm is...

关 键 词：逆合成孔径雷达 相位校正 最小熵 梯度下降法 

分 类 号：TN958[电子电信—信号与信息处理]