最小熵

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基于特征增强与LSTM的滚动轴承故障诊断方法
《机床与液压》2024年第24期214-227,共14页惠兴胜 于树坤 纪威 刘士彩 孙波 
滚动轴承的工作环境复杂多变,传统的信号处理技术难以在噪声和其他部件的干扰下检测到微弱的早期故障特征,且传统的故障诊断方法对人工提取特征较为依赖。针对以上问题,提出基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和改进差分进化粒子群优化的多...
关键词：滚动轴承 自适应局部迭代滤波(ALIF) 多点优化最小熵解卷积 长短时记忆网络(LSTM) 故障诊断 
基于自相关包络和优化MED的齿轮箱滚动轴承故障诊断
《机械传动》2024年第12期139-148,共10页李华 于子峰 肖袁 李志勇 刘海涛 李柏松 邵强 古自强 
国家重点研发计划“智能传感器”重点专项2022年度定向项目(2022YFB3207600);国家石油天然气管网集团有限公司科学研究与技术开发项目(CLZB202202)。
最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)是近年来较为流行的一种算法,被广泛应用于齿轮箱、轴承等部件的特征提取与故障诊断。但在实际计算过程中,MED逆滤波器的参数设置对提取结果十分敏感。为解决这个问题,提出了一种优化ME...
关键词：齿轮箱 滚动轴承 最小熵解卷积 自相关包络 
基于迭代SGMD与改进MOMEDA的滚动轴承微弱故障诊断
《组合机床与自动化加工技术》2024年第12期145-150,157,共7页王富珂 高丙朋 蔡鑫 
国家自然科学基金项目(52065064,62303394);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C694);新疆维吾尔自治区高校基本科研业务费科研项目(XJEDU2023P025)。
针对强背景噪声下滚动轴承故障特征微弱的问题,提出一种基于迭代辛几何模态分解(ISGMD)与改进多点最优最小熵解卷积调整(IMOMEDA)相结合的故障诊断方法。首先,利用ISGMD对故障信号进行分解并基于综合指标选取最优分量;其次,根据多点峭...
关键词：滚动轴承 迭代辛几何模态分解 改进多点最优最小熵解卷积调整 综合指标 白鹭群优化算法 故障诊断 
基于ASMVMD和MOMEDA的齿轮特征提取方法
《机电工程》2024年第12期2174-2184,共11页唐贵基 曾鹏飞 朱爽 
河北省自然科学基金资助项目(E2020502031)。
针对齿轮信号易被强噪声干扰,导致损伤特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应逐次多元变分模态分解(ASMVMD)和多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)的齿轮故障特征提取方法。首先,采用加权黑猩猩优化算法对SMVMD分解参数进行了自适应寻优,以...
关键词：齿轮损伤特征 故障特征提取 自适应逐次多元变分模态分解 多点最优最小熵解卷积 多通道 解卷积 包络谱峰值因子 信号重构 
针对非稳定运动平台的毫米波雷达三维成像优化算法
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2024年第12期120-129,共10页车蕴佳 张彦敏 王运华 李倩 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MD023);国家自然科学基金项目(41976167,42376176);航空科学基金项目(201720S0001);国家实验室项目-科技创新项目“观澜二号”(GL-2)地面系统项目(LSKJ202201302)资助。
随着毫米波雷达成像技术的发展,近场三维成像技术成为研究的热点之一。采用合成孔径平面扫描技术可实现毫米波雷达的三维成像,相比于二维成像,三维成像能够呈现物体的高程信息。然而,应用该技术进行三维成像过程中,平台需折返上升多次扫...
关键词：毫米波雷达 近场三维成像 距离徙动算法 互相关 最小熵 
基于频谱分析的煤矿螺旋滚筒洗煤机故障振动诊断
《煤矿机械》2024年第11期175-179,共5页张彪 
洗煤过程一个多因素、多参数相互耦合的复杂过程,会对洗煤机的两轴产生干扰,使两轴出现不同心问题,使洗煤机联轴器出现故障,导致出现振动现象。为及时发现和解决设备故障、避免因设备故障导致的生产停滞和产品质量下降,提出基于频谱分...
关键词：频谱分析 最小熵解卷积 螺旋滚筒洗煤机 故障振动诊断 小波去噪 
基于MOMEDA与LMD的往复压缩机活塞杆沉降信号故障特征提取方法研究
《流体机械》2024年第11期72-78,共7页何明 方燚 孙瑞亮 李豪 刘世成 范文俊 闫慧敏 舒悦 
国家重点研发计划项目(2022YFB4003404)。
针对传统经验模态分解(EMD)等方法在当前往复压缩机活塞杆故障诊断中故障特征提取能力不足的问题,本文通过电涡流传感器获得往复压缩机活塞杆的沉降信号,利用多点最优最小熵解卷积算法(MOMEDA)对信号周期进行自适应调整去干扰处理,再对...
关键词：多点最优最小熵解卷积算法 局部均值分解 经验模态分解 故障诊断 往复压缩机 活塞杆 
基于分数阶傅里叶变换和图像加权熵的chirp scaling算法
《中国科学院大学学报（中英文）》2024年第5期644-653,共10页尚敏 徐向辉 
国家重点研发计划(2017YFB0503001)资助。
针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用F...
关键词：分数阶傅里叶变换 chirp scaling成像算法 加权最小熵 斜视SAR 匹配滤波 
基于MMED+TQWT方法的叶轮振动信号特征提取研究
《山西电子技术》2024年第4期102-104,共3页袁艳 辛保娟 
西安交通工程学院中青年基金项目(2022KY-09)。
为了提高高炉煤气余压发电装置(TRT)叶轮故障诊断能力,开发了以最小熵解卷积MMED和可调品质因子小波变换TQWT两种方法共同诊断叶轮故障的技术。先利用MMED方法转换初始振动信号获得更明显的故障冲击成分,再对经过预处理的信号实施TQWT分...
关键词：叶轮 最小熵解卷积 可调品质因子小波变换 特征提取 故障诊断 
最小熵基准的非高斯串级控制回路性能评估
《控制工程》2024年第8期1436-1444,共9页黄国豆 张金芳 卢家辉 谢菁 
国家青年科学基金资助项目(61603136)。
串级控制回路在实际工业生产中有着广泛的应用,相较于单回路控制系统,串级回路有着诸多的优点。副回路的设定不仅使得控制回路的抗干扰能力大大加强,而且还提高了系统的自适应能力。相对于单回路系统性能评估的广泛研究,串级控制系统尤...
关键词：串级控制回路 分布估计算法 性能评估 最小熵 
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