B-P神经网络改进及其在Matlab中应用程序发布的研究  

Research on Improving Algorithms of B-P Networkand Publishing Application in Matlab

作　　者：陈郁[1] 秦奋[1] 余明全[1] 

机构地区：[1]河南大学环境与规划学院,河南开封475004

出　　处：《河南教育学院学报（自然科学版）》2007年第2期29-32,共4页Journal of Henan Institute of Education(Natural Science Edition)

摘　　要：主要讨论了B-P神经网络的结构、算法及不足,列举了一些关于训练时间长、出现局部极小值等问题的改进方法,分析了各种改进方法及其改进的效果,还选取了几种可以与B-P算法相结合的算法,最后以实例说明BP神经网络在Matlab中的实现及发布成独立应用程序的过程.Introduces the structure,algorithms,and disadvantages of the B-P network briefly.And then enumerates some methods of improving B-P algorithms,such as long training time,local minimal value,etc.Analyses these methods and their effect.Selects some algorithms to improve the B-P network.At the last,takes a simple example to explain the progress of training B-P network and publishing a stand-alone application in Matlab.

关 键 词：人工神经网络 B-P神经网络 算法改进 独立应用程序 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]