B-P神经网络

作品数：37被引量：250H指数：9
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一种面向B-P神经网络的专利价值评估方法
《新潮电子》2024年第1期4-6,共3页姜也 
本文采用B-P神经网络模型来解决无法量化的专利价值评估指标,通过实验结果证实该模型对提高专利价值评估的准确性有显著作用。
关键词：专利价值评估 指标 B-P神经网络模型 
飞机舱门锁机构多失效模式可靠性分析方法被引量：6
《航空工程进展》2020年第4期524-531,共8页贾洁羽 崔卫民 张玉刚 吴翰 秦大顺 
国家自然科学基金(51675428)。
如何提高飞机舱门锁机构关闭系统的可靠性计算效率,减少计算时间,降低舱门故障率是亟待解决的问题。选取某型飞机舱门锁机构为研究对象,通过LMS建立飞机舱门锁机构仿真模型,研究锁机构关闭过程中最大液压力失效和关锁时间失效模式的影...
关键词：飞机舱门锁机构 多失效模式 机构可靠性 重要抽样法 B-P神经网络法 
基于改进的神经网络系统的进一步改善
《当代旅游》2018年第11期226-226,共1页张瑞笛 
智能控制是自动控制技术的术语,传而神经网络控制方式是其重要的分支。传统的控制理论输入信息单一,利用传统控制技术一般就可以达到控制目标,而现代的控制系统大多是多输入多输出的系统,传统控制技术难以进行准确实时的控制,因此人们...
关键词：智能控制 B-P神经网络 免疫遗传算法 
B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用被引量：12
《中国病案》2018年第3期78-82,共5页余浪 易东 
目的基于重庆市某三级甲等医院2016年1月1日-2016年12月31日的病案信息资料,探索B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用。方法共纳入符合要求的缺血性心脏病病例1877例,其住院费用影响因素的分析采用B-P神经网络...
关键词：B-P神经网络 住院费用 缺血性心脏病 
基于小批量梯度下降的神经网络模型估算针叶林生物量被引量：3
《林业调查规划》2017年第6期1-6,15,共7页曾小强 徐翔 张化永 
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07210-009;2015ZX07203-011;2015ZX07204-007;2017ZX07101-002)
探讨了基于小批量梯度下降的B-P神经网络模型,利用MODIS遥感图像、地面调查数据、地形数据以及森林覆盖率,估算天然针叶林地上生物量。在对针叶林地上生物量和遥感数据、地形数据、植被指数以及森林覆盖率进行单因素相关性分析的基础上...
关键词：遥感估算 天然针叶林 地上生物量 小批量梯度下降 B-P神经网络 
基于B-P神经网络的工程场地的构造稳定性评价被引量：2
《地质灾害与环境保护》2011年第2期79-82,共4页余鹏程 李渝生 赵建壮 李正聪 白彦波 
为开展关于工程选址的可利用性评价,建立区域构造稳定性评价模型。从地质结构、断裂活动、地震条件和应力特征4个方面,建立指标体系,利用B-P神经网络模型,对甘谷地进行构造稳定性评价。评价值表明目标地构造较稳定,符合实际情况。
关键词：工程选址 区域构造 稳定性评价 B-P模型 
基于B-P神经网络的北京地铁运量预测模型被引量：1
《都市快轨交通》2011年第2期50-54,共5页周玮腾 韩宝明 李得伟 
国家自然科学基金项目(61004105)
分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(Back Propagation ANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。...
关键词：B-P神经网络 运量预测 北京地铁 模型 
基于改进型B-P神经网络的西天山云杉林生物量估算被引量：10
《福建师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期124-132,共9页袁野 李虎 刘玉峰 
国家基础科学人才培养基金资助(J0830521)
以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真...
关键词：B-P神经网络 天山云杉林 生物量 遥感植被指数 
基于B-P神经网络的城市大气SO2浓度预测被引量：2
《安徽农业科学》2011年第7期4278-4280,共3页王丽梅 袁野 姚建 
基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991-2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测。结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO2浓度预测方面具有合理高效、精确度高、适应力强等特点,值得应...
关键词：B-P神经网络 城市大气SO2浓度 预测模型 
B-P神经网络近似最优步长的研究被引量：2
《组合机床与自动化加工技术》2010年第4期47-48,共2页侯宝臣 邓飞其 
针对前向神经网络现有BP学习算法的不足,结合非线性最优化方法,从理论上提出一种关于B-P神经网络近似最优步长的算法。该算法能有效地改进了神经元网络的学习收敛速度。
关键词：人工神经网络 反向传播算法 最优步长 
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