检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐维生[1] 徐文彬[1] 方涛[1] 丁红瑞[1]
机构地区:[1]三峡大学土木水电学院
出 处:《灾害与防治工程》2007年第1期51-55,共5页Disaster and Control Engineering
摘 要:大多数情况下,渗流方程都是强非线性的。由于人工神经网络具有强大的处理非线性问题的功能,其在渗流分析中得到了应用。总结了人工神经网络在进行渗流参数反分析、渗流模型建立及渗流监测方面取得了很多成果。并对其发展方向提出了一些展望。In most cases,seepage equations are strong non-linear.There are many applications of Artificial Neural Network(ANN)in seepage analysis for its powerful function in coping with non-linear problems.This paper summarizes for the fruit of ANN in the fields such as reversely analysis for seepage parameters,the foundation of seepage models,and seepage supervision,and also gives some prospects for its development with a desire to provide a references for the ralated researchers.
分 类 号:TV223.4[水利工程—水工结构工程]
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