检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘长青[1] 樊希平[1] 汪胜辉[1] 王先春[1]
机构地区:[1]湖南文理学院物理与电子科学系
出 处:《湖南文理学院学报(自然科学版)》2007年第4期42-44,共3页Journal of Hunan University of Arts and Science(Science and Technology)
基 金:湖南省教育厅科研项目(07C446)
摘 要:车牌识别在智能交通系统中起着重要作用,车牌定位是车牌识别中的关键步骤,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但是存在着计算量大或定位准确度不高等问题.尝试使用梯度投影与彩色区域分割相结合的方法来实现车牌识别系统中的关键步骤——车牌定位.实验结果表明此方法算法简单、准确率高、实时性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.Automatic License Plate Recognition (LPR) plays an important role in Intelligent Transportation System. However license plate location is a key component of the LPR system. Nowadays various methods are used in it, each of which has its own advantage. However, such problems as the quantity in calculation or the low correct location rate aren’t solved. This paper uses a license plate location method based on gradient projection and color area segmentation to realize the crucial procedure—license plate recogni...
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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