检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连理工大学计算机科学与工程系,辽宁大连116024
出 处:《华中科技大学学报(自然科学版)》2005年第z1期278-281,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(60343010);国家重点基础研究发展计划资助项目(2003CB317007);大连理工大学创新基金资助项目
摘 要:提出了一种高效的半自动构建语义单元表示库(英汉)的方法.该方法不是使用分词和词性标注等工具,而是直接对组成双语句子的基本字符进行处理,采用语义单元实量匹配和重构语义单元树的算法,对其产生的结果运用规则进行推断,规则独立于其他模块并且可扩充.经人工检查正确的语义单元加入语义单元表示库中.实验表明,该方法能保证结果的正确性,达到实用的水平.Present an efficient method of constructing the SERB (semantic element representation base) semi-automatically.Instead of using word segmentation and part of speech tagging,it deals with Basic Characters that composed the bilingual sentences,by matching the substantial part of a Sementic Element(SE) and reconstructing the Semantic Element Trees.Eventually,infers and produces the new SEs according to the rules which are independent of other modules and can be extended.The SEs examined to be correct are appended to the SERB.Experimental results have shown that the correctness of the SEs can be guaranteed and the method is practical.
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