方淼

作品数：8被引量：17H指数：2
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供职机构：东北大学秦皇岛分校更多>>
发文主题：典籍机器翻译语义单元互文性文本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>
发文期刊：《海外英语》《计算机应用》《计算机工程与设计》《高技术通讯》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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理工科学生对大学英语课堂教师话语的期待分析
《海外英语》2011年第12X期70-71,共2页赵琪 方淼 姜怡 
大学英语教师话语对学生课堂外语学习起到非常重要的作用。学生是课堂学习主体,调查他们对大学英语课堂教师话语的期待可以了解学生的现状,反映学生的需求。该文以问卷的形式分别从学习兴趣、话语量、交互特点和教师角色认知等方面调查...
关键词：教师话语 话语量 期待 
基于互文性度量的文本翻译索引被引量：6
《计算机工程与设计》2010年第15期3490-3493,共4页姜怡 姜欣 方淼 
国家自然科学基金项目(60673039);大连理工大学2008人文社科研究基金项目(DUTHS2008320)
理清文本互文性对于理顺文本间的多维关联对提高文本理解和翻译的准确性具有重要作用。以典籍文本《茶经》和《续茶经》为试验对象,使用向量空间模型(VSM)度量文本互文性,在此基础上提出了改进方法,即扩展项之间的相似度计算和采用序列...
关键词：互文性 向量空间模型 序列模型 翻译索引 茶典籍 
文本翻译索引的互文度量方法被引量：2
《计算机应用》2010年第7期1938-1940,共3页姜欣 姜怡 方淼 
国家自然科学基金资助项目(60673039);辽宁省教育厅2009年度高等学校科研项目计划;2008年大连理工大学人文社科基金资助项目
运用算法可更加科学地量化出翔实的显性互文线索,这对于追溯文本间的关联,理解和翻译文本都有着重要意义。以茶典籍文本为例,使用并比较了4种互文度量方法,即戴斯系数、匹配系数、全置信度和余弦,并给出用于文本辅助翻译的索引方法。文...
关键词：度量方法 互文性 翻译索引 茶典籍 
基于树剪枝的典籍文本快速切分方法研究——以《茶经》的翻译为例被引量：6
《中文信息学报》2010年第6期10-13,42,共5页姜欣 姜怡 方淼 汪榕培 
国家自然科学基金资助项目(60673039);辽宁省教育厅2009年度高等学校科研项目计划资助项目(2009A139);大连理工大学2008人文社科研究基金资助项目(DUTHS2008320)
以《茶经》的翻译为例,基于树剪枝理论提出了一种典籍文本快速切分方法。首先,采用似然比统计量计算两字、三字甚至多字候选单元;然后在此基础上基于树剪枝的思想构建了典籍文本快速切分的模型算法,并构建了基本流程图;最后,以《茶经》...
关键词：切分 树剪枝 似然比 茶典籍 机辅翻译 
基于转换和映射的语义单元自动获取
《高技术通讯》2009年第1期38-44,共7页方淼 曹井香 
863计划(2006AA01Z140)资助项目
提出了一种基于转换和映射的英汉双语语料的语义单元自动获取方法,即构造一套规则系统对英语句子的链语法分析结果进行处理,以设定单词的语义层次并转换生成语义单元的英语表示(ESER);然后利用统计双语词对齐将之映射为语义单元的汉语表...
关键词：语义单元 自动获取 链语法 词语对齐 
基于句对比较的自动获取翻译模板方法改进
《计算机工程与应用》2007年第34期16-18,28,共4页方淼 关小薇 高庆狮 
国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA012140);大连理工大学创新基金。
翻译模板不仅是机器翻译的重要资源,而且是有用的语言学知识。使用词对齐结果改进了从实例中类比学习翻译模板的方法,并提出了带有函数关系的模板(TTFR)以获取语言之间的依赖关系,如"he…his"对。带函数关系的模板是一个更一般化的模板...
关键词：机器翻译 函数关系 翻译模板 词语对齐 
中文姓名自动识别系统的设计与实现被引量：4
《计算机工程与应用》2006年第10期5-7,共3页余祖波 高庆狮 方淼 
国家自然科学基金资助项目(编号:60343010);国家973基础研究规划资助项目(编号:2003CB317007)
论文在对大规模姓名样本库、姓名语料库进行统计的基础上,将姓氏库中的姓氏按优先级分类,并研究了前300个姓氏作普通单字时其上下文用字规律,将确定真姓氏并识别姓名的过程看作对句子的姓氏用字集进行划分的过程,设计实现了一个中文姓...
关键词：中文姓名识别 姓氏优先级 姓氏用字集 集合划分 
语义单元表示库的半自动构建技术
《华中科技大学学报（自然科学版）》2005年第z1期278-281,共4页方淼 高庆狮 余祖波 
国家自然科学基金资助项目(60343010);国家重点基础研究发展计划资助项目(2003CB317007);大连理工大学创新基金资助项目
提出了一种高效的半自动构建语义单元表示库(英汉)的方法.该方法不是使用分词和词性标注等工具,而是直接对组成双语句子的基本字符进行处理,采用语义单元实量匹配和重构语义单元树的算法,对其产生的结果运用规则进行推断,规则独立于其...
关键词：机器翻译 语义单元 实量匹配 重构 规则 
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