基于ANFIS的水净化过程控制仿真  

Process Control Simulation of Purifying Water Based on ANFIS

作　　者：沈鹏[1] 李小华[1] 陈雪波[1] 

机构地区：[1]鞍山科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114044

出　　处：《控制工程》2006年第S1期68-70,74,共4页Control Engineering of China

基　　金：辽宁省教育厅科研基金资助项目(202192057)

摘　　要：针对水净化过程的不确定性,提出了将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用于水净化过程。采用相应的自适应控制方法,完全摆脱了原始的依靠工人经验的传统控制方法。通过对ANFIS的训练及检验,并对水净化过程进行仿真研究表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。采用自适应神经模糊控制器处理后的污水,可以满足更高的水质标准,表现出了自适应神经模糊推理系统在现代工业中应用的长处。Aimed at the uncertainty of purifying water process,an adaptive neuro-fuzzy controller is proposed by using adaptive neuro-fuzzy inference system.Discard the traditional method based on the experience of workers,and an adaptive controller is adopted.By training and checking of adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS),the results are obtained,which show that the adaptive neuro-fuzzy controller has high precision and good control performance.The water s quality was better than previous, by using neuro-fuz...

关 键 词：自适应神经模糊推理系统 水净化处理 建模与仿真 减法聚类 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]