人工智能在机器人力控制系统中的应用研究  

Application study of robotic force control system based on artificial intelligence

作　　者：王秀俊[1] 葛运建[1] 肖波 余永[1] 

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2004年第S1期65-67,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目 (86 3 2 0 0 2AA4 2 32 0 0 );国家自然科学基金资助项目 (6 0 175 0 2 7)

摘　　要：鉴于以往在机器人力控制中存在某些不足 ,将人工智能方法引入基于力传感器的机器人力控制中 ,尝试利用模糊控制理论与阻抗控制策略相结合对机器人进行更有效的力控制 .给出了系统的硬件结构 ,设计了力控制器 ,最后根据具体实验得出实验结果 .为解决机器人力控制问题提供一种新的方法 .Considering the deficiency of present robotic force control algorithm, we introduces artificial intelligent method in this paper. We attempt to combine fuzzy control theory with impe-dance control strategy, and attempt to control the external force on the robotic end-effector by this quomodo.The structure of the system is presented and the force controller is designed. Finally we show the results based on the practical experiments. It is a more effective strategy to solve the ro-botic force control problem.

关 键 词：PUMA机器人 六维腕力传感器 力控制 模糊控制理论 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]