进化粒子滤波算法在雷达目标跟踪中的应用  

Evolutionary Particle Filter Algorithm In Radar Target Tracking

作　　者：王健[1] 金永镐[2] 董华春[1] 权太范[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电子工程技术研究所,黑龙江哈尔滨150001 [2]延边大学电子信息工程系,吉林延吉133002

出　　处：《现代防御技术》2008年第2期115-118,123,共5页Modern Defence Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(60572038)

摘　　要：进化粒子滤波算法通过模仿生物进化体制,以牺牲大量的计算量为代价增加样本集的多样性,从而较好地缓解了样本贫化现象。将进化粒子滤波算法应用于雷达目标跟踪过程中,变异强度的选择参考系统噪声与观测噪声性质,并通过粒子匮乏现象的强弱选择是否应用进化算法,从而大大减少了计算量。仿真结果显示所提出的算法对雷达目标跟踪有较好的应用价值。Through imitating biology evolvement,at the cost of much calculation, evolutionary particle filter algorithm ameliorates the diversity of samples set to relieve the effect caused by samples impoverishment.Based on state noise and observation,an advanced evolutionary particle filter algorithm is put forward,and precision is improved.What s more,extent of samples impoverishment determines if to proceed the algorithm,so the calculation mount is largely reduced.Simulation results demonstrate the feasibility of ...

关 键 词：粒子滤波算法 进化算法 目标跟踪 

分 类 号：TN953[电子电信—信号与信息处理]