基于Rough Set理论的综合分类器设计与实现  

Design and realization of integrated classifier based on rough Set

作　　者：朱有产[1] 熊伟[1] 静永文[1] 高亚彬[1] 

机构地区：[1]华北电力大学,信息与网络管理中心,河北,保定,071003 华北电力大学,信息与网络管理中心,河北,保定,071003 华北电力大学,信息与网络管理中心,河北,保定,071003 华北电力大学,信息与网络管理中心,河北,保定,071003

出　　处：《通信学报》2006年第z1期63-67,共5页Journal on Communications

摘　　要：在入侵检测系统中为了降低神经网络结构的复杂性和网络计算负担,提高学习和收敛速度,将综合分类器分解为由一些单一功能的基础分类器组成,从而将复杂多变的攻击任务分解为针对不同服务的简单攻击;采用Rough Set约简理论,对该综合分类器的输入和隐含层节点进行优化,在保证信息完整性下减少网络节点.使用Matlab和VC++程序设计语言实现了此设计,并给出了实现的关键算法.通过实验验证,取得了一定成效.

关 键 词：粗糙集 综合分类器 属性约简 入侵检测系统 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]