检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘耀[1] 穗志方[1] 胡永伟[1] 冀铁亮[1]
机构地区:[1]北京大学,计算语言学研究所,北京,100871 北京大学,计算语言学研究所,北京,100871 北京大学,计算语言学研究所,北京,100871 北京大学,计算语言学研究所,北京,100871
出 处:《北京邮电大学学报》2006年第z2期65-69,共5页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications
基 金:国家"973计划"项目(2004CB318102);国家自然科学基金项目(60503071);北京市自然科学基金项目(4052019)
摘 要:利用自然语言处理(NLP)理论和技术方法对已有公认领域知识,如专业叙词表、专业辞典、专业教材或权威著作等进行重构利用;借助领域专家知识,实现了基于网络的知识采集与加工;建立起受限文本的Ontology自学习机制,从而实现领域Ontology概念描述体系的自动构建.最终有效地解决了Ontology的自动构建这一瓶颈问题,成功地探索出了一种较为理想、实用的理论与方法,为专业领域Ontology的自动构建提供了理论依据及技术支持.
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