基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简  

The Reduction Algorithm of Discerniblity Matrix in Incomplete and Fuzzy Objective Information Systems

作　　者：于晓辉[1] 张强[1] 

机构地区：[1]北京理工大学管理与经济学院,北京,100081 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081

出　　处：《中国管理科学》2006年第z1期1-6,共6页Chinese Journal of Management Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60274050;70471063)

摘　　要：粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性.

关 键 词：不完备模糊目标信息系统 粗糙集 可辨识矩阵 属性约简 

分 类 号：C931[经济管理—管理学]