时频域非参数密度估计的独立成分分析  

Independent Component Analysis Based on Nonparametric Density Estimation on time-frequency Domain

作　　者：许海翔[1] 丛丰裕[1] 雷菊阳[1] 史习智[1] 

机构地区：[1]上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,200240 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,200240 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,200240 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,200240

出　　处：《信号处理》2005年第z1期98-101,共4页Journal of Signal Processing

摘　　要：这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.

关 键 词：非参数密度估计 短时傅立叶变换 独立成分分析 小波包系数阈值降噪 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]