雷菊阳

作品数：33被引量：119H指数：6
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《农业装备与车辆工程》《计算机与现代化》《上海交通大学学报》《上海工程技术大学学报》更多>>
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基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究被引量：6
《农业装备与车辆工程》2020年第2期123-126,共4页杨岱桦 雷菊阳 姚辉 
针对传统故障诊断方法不具备自动学习功能,在复杂系统中难以对被检测对象建立精确的数学模型,提出基于智能控制的故障诊断方法。通过对农机金属结构进行参数化建模并完成可靠性分析,将智能诊断中模糊推理算法应用在故障识别中,可自动高...
关键词：智能控制 ANSYS有限元分析 模糊推理 故障诊断 
基于DNN与基音周期的说话人识别被引量：5
《计算机与现代化》2020年第1期122-126,共5页张学祥 雷菊阳 
传统说话人识别框架大多建立在高斯混合模型(GMM)上的,然而这种浅层学习模型不能有效地表征数据特征之间的高阶相关性,识别效果较差。本文提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)与基音周期(Pitch Period,PP)相结合的说话...
关键词：深度神经网络 基音周期 说话人识别 动态时间规整 双重识别 
道路场景中基于视频的多目标检测
《软件》2019年第12期140-145,共6页李明明 雷菊阳 赵从健 
针对复杂道路场景的目标检测难以实现在移动设备上的实时目标检测问题,采用了MobileNet-SSD的目标检测框架,设计了一种用于视频的多目标检测组合网络框架LSTM-SSD。利用视频连续帧的信息时序关联,有效的提高检测的置信度,减少单一图像...
关键词：视频多目标检测 SSD 时间维度特征 道路场景 
基于无监督学习的语音签到系统被引量：2
《软件》2019年第12期183-187,共5页赵从健 雷菊阳 李明明 
针对语音签到系统在实际运用中识别率较低的问题,从提高对标签缺失数据的利用角度出发,提出一种利用无监督学习来提高识别率的方法。该方法基于深度置信网络隐马尔可夫混合模型(DBN-HMM),利用受限波尔茨曼机(RBM)为无监督学习提取特征参...
关键词：语音识别 签到系统 无监督学习 DBN-HMM 
基于LSTM-BP组合模型的短时交通流预测被引量：14
《计算机系统应用》2019年第10期152-156,共5页李明明 雷菊阳 赵从健 
为减轻日益严重的交通拥堵问题,实现智能交通管控,给交通流诱导和交通出行提供准确实时的交通流预测数据,设计了基于长短时记忆神经网络(LSTM)和BP神经网络结合的LSTM-BP组合模型算法.挖掘已知交通流数据的特征因子,建立时间序列预测模...
关键词：智能交通系统 LSTM-BP模型 时间序列 短时交通流预测 
基于史密斯模糊控制的汽车制动系统被引量：2
《计算机时代》2019年第9期16-19,共4页赵从健 雷菊阳 李明明 
上海工程技术大学研究生科研创新项目（E3-0903-18-01007）
针对传统汽车制动系统控制过程中存在的纯滞后环节的问题,采用史密斯预估控制理论的思想,设计汽车制动控制系统中的反馈环节,消除闭环传递特征方程中的时滞因子,达到汽车快速制动的效果。该方法主要结合系统动态响应的评估结果设计补偿...
关键词：汽车制动 史密斯预估控制 模糊控制 PID控制 
基于神经网络的电子节气门系统模型参考自适应控制被引量：2
《化工自动化及仪表》2019年第4期256-261,共6页寇汶淇 雷菊阳 
使用多层感知器神经网络模型来识别和控制非线性电子节气门系统。首先,神经网络模型在不同运行条件下辨识,它代表非线性节气门伺服系统的动态特性。其次,使用油门辨识器网络模型来设计和训练神经网络控制器模型,从而使节气门系统的追踪...
关键词：神经网络 电子节气门控制系统 模型参考自适应控制 Matlab/Mathworks仿真 
基于深度置信网络的乳腺肿瘤辅助诊断
《软件》2019年第6期157-159,共3页吕文豪 雷菊阳 
乳腺肿瘤的计算机辅助诊断对乳腺肿瘤的诊断和治疗有着重要意义。本文提出一种基于深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)的乳腺肿瘤辅助诊断方法。将病人的细胞核图像参数作为深度置信网络的输入,对病人乳腺肿瘤恶性与良性进行判断,...
关键词：深度置信网络 支持向量机 概率神经网络 随机森林 乳腺肿瘤辅助诊断 
基于OPC技术的水箱实时监控系统被引量：13
《自动化仪表》2018年第12期5-8,共4页李欣 雷菊阳 
为了解决高层建筑和重工业工厂内水箱液位控制过程中的不便性、实现水箱水位的实时控制和可视化,设计了以MATLAB作为水箱液位的控制系统、WinCC作为水箱液位可视化窗口的监控系统。该监控系统通过OPC技术连接MATLAB和WinCC,从而控制水...
关键词：水箱 液位控制 OPC技术 通信技术 S7-300 PLC WINCC MATLAB 可视化 
基于深度信念网络的变压器故障诊断被引量：4
《化工自动化及仪表》2018年第11期873-878,共6页刘冰尧 庞腾 雷菊阳 
提高变压器故障诊断精度的关键是构建具有强大数据处理能力和故障特征提取能力的诊断模型,而深度信念网络(Deep Belief Networks,DBNs)能够突显样本数据的特征性。本项目整个深度网络使用自适应算法进行优化,实现学习速率的自适应变化,...
关键词：油浸式变压器 故障诊断 深度信念网络 自适应学习速率 
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